תיאור התפקיד
תיאור פרויקט ;נדרש מדען/ית נתונים פרקטי/ת ומנוסה שמחבר/ת בין עולמות של בינה מלאכותית, הנדסת נתונים, MLOps, ופיתוח תוכנה— אבל לא פחות חשוב: יודע/ת לעבוד באמת בצוות, לתקשר בבהירות, ולהתמודד בכבוד עם דעות מנוגדות.
המועמד/ת המתאים/ה יודע/ת להוציא רעיון לפועל מקצה לקצה — לקבוע אבני דרך מעשיים, משלב הנתונים הגולמיים, עד מודל בייצור— ומבין/ה שחדשנות מצליחה רק כאשר עובדים יחד, לומדים מאחרים.
דרישות התפקיד
מדע נתונים (Science Data(
o הבנה במודלים כולל AutoML
o הבנה בהנדסת Context
o עיבוד נתונים ב Scale Large
עבודת צוות ותקשורת
o עבודה יומיומית עם אנליסטים, מפתחים ובעלי עניין מתחומים מגוונים.
o הסבר ברור של שיקולים מקצועיים ופתרונות – הן טכנית והן עסקית.
o פתיחות לדיאלוג מקצועי, מוכנות לקבל ביקורת ולשלב רעיונות מנוגדים בדרך בונה.
פיתוח תוכנה
o שימוש בעקרונות של קוד נקי, מודולרי, מבוסס גרסאות ובעל בדיקות אוטומטיות.
o שיתוף פעולה עם מהנדסי תוכנה וארכיטקטים להטמעה חלקה של פתרונות.
o הבנה ב DevOps
o ניסיון רלוונטי בתחומי דאטה: והנדסת נתונים, מדע נתונים, MLOps .
o שליטה מעשית בPython) מודולרי ו OOP, ולא רק ב Notebook Jupyter(
o יכולת הסבר בהירה של שיקולים תיאורטיים ומעשיים בפרויקטים של דאטה.
o שחקן/ית צוות אמיתי/ת – יודע/ת להקשיב, לחלוק ידע, ולעבוד בשותפות.
o בשלות מקצועית – יודע/ת לקבל דעות מנוגדות, להתווכח בכבוד, ולהסכים שלא להסכים.
o גישה פרקטית אך ערכית – מחפש/ת פתרונות שעובדים, אבל גם עומדים בסטנדרט גבוה.
o יכולת תקשורת בין-אישית גבוהה – הסברים ברורים, הקשבה, ופתיחות לשיח.
o יכולת עמידה ביעדים
יתרון:
MLOps •
o ניסיון עם כלי pipeline Data כמו Airflow
o ניסיון עם כלי MLOps כמו MLflow, .
* פיתוח תוכנה
o הבנה באכיטקטורת תוכנה
